フェイスキャプチャー（表情の分析）表情分析学

フェイスキャプチャー（表情の分析）

顔は口ほどに嘘をつく

現代人は核家族化、またパソコン、携帯電話、ファミコンなどの普及により人と直接接する機会が激減していて、自分の感情を人に伝える能力、また相手の感情を読み取る能力が著しく低下してしまった。車が普及して便利になったのはいうまでもないが、そのために歩かなくなり足腰が弱ってしまったのとおなじことだ。親子関係においてさえお互いの感情が理解できていないのは昨今家族間で起きているちょっと前では考えられないような数々の事件を見ればいやでもわかる。

しかしそうはいっても人間は完全に孤立して生きていくことはできない。人間は社会の中でしか生きていけない、つまりコミュニケーションをしないと生きていけない動物なのであり、そしてそのコミュニケーションはパソコンなどのツールを通してだけはなく直接顔をあわせてなされるコミュニケーションもなければならないことは人類が生まれてから500万年以上かけて遺伝子に蓄積されてきた情報を考えてみればわかるだろう。以前、同じ将棋でもパソコンのゲームでするのに比べて人と顔をつき合わせて指しているときのほうが脳の活動が活性化しているという実験がテレビでやっていたがある意味でそのことを証明しているかもしれない。

この本ではどういうことが引き金となって感情が湧き上がり、そのとき顔はどういう表情になるのかを客観的な実験データ（写真）を使ってわかりやすく教えてくれる。そして著者のポール・エグマンは顔の表情が文化を越えて人類共通のものが多いことを突き止めたことで顔学の権威となっている。彼の研究成果がＦＢＩやＣＩＡで活用されているだけでなく、「トイ・ストーリー」「ファインディング・ニモ」などを製作したピクサーがその知識を取り入れて世界中で大ヒットを連発していることが彼の研究が国を問わず有効であることを証明しているだろう。

表情分析入門―表情に隠された意味をさぐる

私たちが本書を書く気になったおもな動機は、顔の表情を図解する最良の方法を見つけたいと
いうことにあった。（｢顔の青写真｣P222)

｢1.はしがき｣には、
本書は、｢心理療法家、牧師、医師、看護士...のための本である｣
本書は、｢求職者、融資希望者、顧客...のための本である｣
本書は、｢友人、配偶者、両親、恋人たち...のための本である｣
とある。そして...
『本書は、あなた自身の本である』、とあり、こう続きます...
｢感情経験の理解は、あなたと他の人との関係に当てはまるだけでなく、あなたとあなた自身の
関係にも応用できる...｣

『あなたとあなた自身の関係にも応用できる』、ここです。
私にとって、とても重要なところです。

メンタルレスキュー協会というNPO団体の、カウンセラーのための講座に
｢メッセージ・コントロール｣という講座があります。この講座では、応答の言葉に加えて表情や
動作によってクライエントにカウンセラーのメッセージを送ることも学びます。
この講座を受講していて気づいたことに、これがあります。

『表情を作ると、（自分の中に）感情が呼び起こされる』

これを感じたことが、この本を手にしたきっかけです。

笑顔を作ると、胸の上/鎖骨の下で帯状に突き抜けていく｢さわやかさ｣を感じる。
眉を中央に寄せて、困った顔を作ると　みぞおちから腹腔の下に向かって広がっていく
｢いやな感じ｣が起こる。
鼻梁に皺を寄せて、眉を中央に寄せながら外側の端をつり上げて、怒りの表情を作ると、
みぞおちから胸の上部にかけて突き抜ける｢いやな熱さ｣を感じる。

表情を作ることで、このような体感覚を感じます。
これを感じられることが何に役立つかといえば...
クライエントの感情を自分の表情に移し変えることで、クライエントに感情を受け止めている
メッセージを出せるようになること　と　クライエントの感情が自分の体感覚で感じられて、
クライエントが感じている世界に入っていきやすくなることです。

この本に載っている｢表情当て｣の実習にまでは至っていませんが、表情を当てることではなく、
『表情』を見たときに自分が何を感じるか、その表情を自分の表情に写しとれるかの実習に
使ってみたいと思います。

翻訳に使われている日本語が難しかったりして、すんなり読みすすめないところはありますが、
『表情』に興味のある方にはお勧めします。

｢1.はしがき｣にあるとおり、いろいろな方がいろいろな使い方をできる本です。

フェイスキャプチャー（表情の分析）

三次元動作分析に最適な「VENUS3D」での三次元計測例です。表情を分析するための三次元計測を行いました。多くの点を計測するフェイスキャプチャーにおいて、他のモーションキャプチャーシステムではポストプロセスで入替り処理を行う必要がありました。VENUS3Dのアルゴリズムでは全自動で複雑なマーカーラベリングをミス...